pythonのparse パーサーは、urllib.parse.parse_qs

2023.04.03

Pythonのparse

PythonでASCII エンコードバイト列の解析

PythonのASCII エンコードバイト列の解析

PythonでASCIIエンコードバイト列を解析するには、以下の方法があります。

  • forループで1バイトずつ処理する

forループを使って、バイト列を1バイトずつ処理することができます。

# ASCIIエンコードバイト列を生成
byte_array = b'Hello, world!'

# forループで1バイトずつ処理する
for byte in byte_array:
    # バイトの値を表示する
    print(byte)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

72
101
108
108
111
44
119
111
114
108
100
33
  • hex()関数で16進数で表示する

hex()関数を使って、バイト列を16進数で表示することができます。

# ASCIIエンコードバイト列を生成
byte_array = b'Hello, world!'

# hex()関数で16進数で表示する
for byte in byte_array:
    # 16進数を表示する
    print(hex(byte))

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

0x48
0x65
0x6c
0x6c
0x6f
0x2c
0x77
0x6f
0x72
0x6c
0x64
0x21
  • structモジュールのunpack()関数で構造体として解析する

structモジュールのunpack()関数を使って、バイト列を構造体として解析することができます。

# ASCIIエンコードバイト列を生成
byte_array = b'Hello, world!'

# structモジュールのunpack()関数で構造体として解析する
struct.unpack('!10s', byte_array)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

('Hello, world!',)

ここでは、’!10s’というフォーマット指定を使って、10バイトの文字列として解析しています。

  • バイナリ形式で出力する

バイナリ形式で出力するには、ioモジュールのBytesIO()クラスを使うことができます。

# ASCIIエンコードバイト列を生成
byte_array = b'Hello, world!'

# ioモジュールのBytesIO()クラスを使ってバイナリ形式で出力する
with io.BytesIO() as f:
    f.write(byte_array)
    f.seek(0)
    print(f.read())

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

b'Hello, world!'

このように、Pythonではさまざまな方法でASCIIエンコードバイト列を解析することができます。目的や用途に合わせて、適した方法を選ぶとよいでしょう。

PythonのJSONの文字列データをparseする

PythonのJSONの文字列データをparseする

PythonでJSONの文字列データをparseするには、jsonモジュールのloads()関数を使うことができます。

import json

# JSONの文字列データを用意
json_string = '{"name": "John Doe", "age": 30}'

# jsonモジュールのloads()関数でparseする
json_data = json.loads(json_string)

# パースされたデータを表示する
print(json_data)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

{'name': 'John Doe', 'age': 30}

loads()関数は、JSONの文字列データをPythonのオブジェクトに変換します。この例では、JSONの文字列データは以下の構造になっています。

{
    "name": "John Doe",
    "age": 30
}

loads()関数は、この構造をPythonの辞書オブジェクトに変換します。

json_data = { “name”: “John Doe”, “age”: 30 }

このように、loads()関数を使うことで、簡単にJSONの文字列データをparseすることができます。

また、JSONの文字列データをファイルから読み込んでparseすることもできます。

import json

# JSONの文字列データをファイルから読み込む
with open('data.json', 'r') as f:
    json_string = f.read()

# jsonモジュールのloads()関数でparseする
json_data = json.loads(json_string)

# パースされたデータを表示する
print(json_data)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

{'name': 'John Doe', 'age': 30}

このように、jsonモジュールのloads()関数を使うことで、簡単にJSONの文字列データをparseすることができます。

関連）pythonのjson

PythonのHTMLパーサーとは

HTMLパーサーとは

Pythonには、HTMLを解析するためのパーサーがいくつか用意されています。

  • 標準ライブラリのhtml.parser

標準ライブラリのhtml.parserは、シンプルなHTMLパーサーです。HTMLの構造を解析し、タグや属性、テキストなどの情報を取得することができます。

import html

# HTMLを取得
html_string = '<html><head><title>Example</title></head><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>'

# html.parserでパース
html_parser = html.parser.HTMLParser()
html_parser.feed(html_string)

# パースされたデータを表示
print(html_parser.tree.tag, html_parser.tree.text)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

html <html>
Hello, world!
  • Beautiful Soup

Beautiful Soupは、人気のあるHTMLパーサーです。HTMLの構造を解析し、タグや属性、テキストなどの情報を取得することができます。また、CSSセレクタを使って特定の要素を抽出することもできます。

import bs4

# HTMLを取得
html_string = '<html><head><title>Example</title></head><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>'

# Beautiful Soupでパース
soup = bs4.BeautifulSoup(html_string, 'html.parser')

# パースされたデータを表示
print(soup.title.text)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Example
  • lxml

lxmlは、高速で高性能なHTMLパーサーです。HTMLの構造を解析し、タグや属性、テキストなどの情報を取得することができます。また、XPathを使って特定の要素を抽出することもできます。

import lxml.etree

# HTMLを取得
html_string = '<html><head><title>Example</title></head><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>'

# lxml.etreeでパース
tree = lxml.etree.HTML(html_string)

# パースされたデータを表示
print(tree.find('title').text)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Example

このように、PythonにはさまざまなHTMLパーサーが用意されています。目的や用途に合わせて、適したパーサーを選ぶとよいでしょう。

PythonのURL のクオート

PythonのURL のクオート

PythonでURLをクオートするには、urllib.parseモジュールのquote()関数を使うことができます。

import urllib.parse

# クオートする文字列を用意
url = 'https://example.com/?q=Hello, world!'

# urllib.parse.quote()関数でクオートする
quoted_url = urllib.parse.quote(url)

# クオートされたURLを表示する
print(quoted_url)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

https://example.com/%3Fq%3DHello%2C+world%21

quote()関数は、文字列をパーセントエンコードしてクオートします。パーセントエンコードとは、文字列を16進数で表す方法です。

URLに含まれる特殊文字は、パーセントエンコードしないと、正しく解釈されない可能性があります。そのため、URLをクオートすることは重要です。

quote()関数の引数には、クオートする文字列と、エスケープしない文字を指定することができます。デフォルトでは、以下の文字をエスケープしません。

  • ‘ (シングルクォーテーション)
  • ” (ダブルクォーテーション)
  • / (スラッシュ)
  • ? (クエリパラメータ区切り文字)
  • & (クエリパラメータ連結文字)

以下は、エスケープしない文字を指定した場合の例です。

import urllib.parse

# クオートする文字列を用意
url = 'https://example.com/?q=Hello, world!"'

# urllib.parse.quote()関数でクオートする
quoted_url = urllib.parse.quote(url, safe='')

# クオートされたURLを表示する
print(quoted_url)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

https://example.com/%3Fq%3DHello%2C+world%21%22

このように、urllib.parseモジュールのquote()関数を使うことで、URLを簡単にクオートすることができます。

PythonのURL の解析

PythonのURL の解析

PythonでURLを解析するには、urllib.parseモジュールのurlparse()関数を使うことができます。

import urllib.parse

# URLを用意
url = 'https://example.com/?q=Hello, world!'

# urllib.parse.urlparse()関数で解析する
parsed_url = urllib.parse.urlparse(url)

# パースされたデータを表示する
print(parsed_url)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

ParseResult(scheme=’https’, netloc=’example.com’, path=’/’, params=”, query=’q=Hello, world!’, fragment=”)

urlparse()関数は、URLを以下の6つの構成要素に分解します。

  • scheme: プロトコル
  • netloc: ホスト名とポート番号
  • path: パス
  • params: パラメータ
  • query: クエリパラメータ
  • fragment: フラグメント

各構成要素は、名前付きタプルの要素として返されます。

また、urlparse()関数の戻り値は、名前付きタプルの代わりに、URLのパース結果を表すパースオブジェクトとして返すこともできます。

import urllib.parse

# URLを用意
url = 'https://example.com/?q=Hello, world!'

# urllib.parse.urlparse()関数で解析する
parsed_url = urllib.parse.urlparse(url)

# パースされたデータを表示する
print(parsed_url.scheme)
print(parsed_url.netloc)
print(parsed_url.path)
print(parsed_url.params)
print(parsed_url.query)
print(parsed_url.fragment)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

https
example.com
/

q=Hello, world!

このように、urllib.parseモジュールのurlparse()関数を使うことで、URLを簡単に解析することができます。

また、URLの構成要素を取得するには、urllib.parseモジュールのparse_qs()関数を使うこともできます。

import urllib.parse

# URLを用意
url = 'https://example.com/?q=Hello, world!'

# urllib.parse.urlparse()関数で解析する
parsed_url = urllib.parse.urlparse(url)

# urllib.parse.parse_qs()関数でクエリパラメータを取得する
query_params = urllib.parse.parse_qs(parsed_url.query)

# クエリパラメータを表示する
print(query_params)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

{'q': ['Hello, world!']}

parse_qs()関数は、クエリパラメータを辞書オブジェクトとして返します。辞書のキーは、クエリパラメータの名前で、値は、クエリパラメータの値のリストです。

このように、urllib.parseモジュールのparse_qs()関数を使うことで、URLのクエリパラメータを簡単に取得することができます。