Pythonでのグラフ描画
Pythonでグラフ描画を行うには、「Matplotlib」というライブラリを使う方法があります。
Matplotlibを使用することで、折れ線グラフや棒グラフ、円グラフ、散布図など様々なプロットを簡単に描画可能。
線の色、スタイル、ガイドの付加などをカスタマイズすることもできます。
Matplotlibの使い方
Matplotlibは、Pythonでグラフを描画するためのライブラリです。折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図など、さまざまな種類のグラフを描画できます。
Matplotlibの使い方は、以下のとおりです。
- Matplotlibをインポートする
- グラフを描画する
- グラフを表示する
Matplotlibをインポートする
Matplotlibをインポートするには、以下のコードを実行します。
import matplotlib.pyplot as pltグラフを描画する
グラフを描画するには、plt.plot()関数を使用します。plt.plot()関数には、x軸の値とy軸の値を指定します。
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
このコードは、x軸に1から5までの値、y軸に2から10までの値をプロットします。
グラフを表示する
グラフを表示するには、plt.show()関数を使用します。内部的にグラフが作成されてても、show()関数を使わないと表示されないんですね。
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
Matplotlibの基本的な使い方
Matplotlibの基本的な使い方は、以下のとおりです。
plt.plot()関数でグラフを描画するplt.xlabel()関数でx軸のタイトルを指定plt.ylabel()関数でy軸のタイトルを指定plt.title()関数でグラフのタイトルを指定plt.show()関数でグラフを表示
Matplotlibの便利な機能
Matplotlibには、さまざまな便利な機能があります。
- グラフの色や線のスタイルを変更する
- グラフに注釈を追加する
- グラフを保存する
これらの機能は、Matplotlibのドキュメントで詳しく説明されています。
Matplotlibのサンプルコード
Matplotlibの例をいくつか紹介します。
- 折れ線グラフ
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, color="red", linestyle="-")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("折れ線グラフ")
plt.show()
- 棒グラフ
x = ["A", "B", "C", "D", "E"]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.bar(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("棒グラフ")
plt.show()- 円グラフ
labels = ["A", "B", "C", "D", "E"]
values = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.pie(values, labels=labels)
plt.title("円グラフ")
plt.show()
- 散布図
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("散布図")
plt.show()